AIプロンプトエンジニア（AI Prompt Engineer）
AIのポテンシャルを最大限に引き出す「言葉の魔術師」
主な仕事内容：
生成AI（LLM）から高品質な回答を得るための最適な命令文（プロンプト）を設計・開発します。単に文章を作るだけでなく、AIの出力精度を安定させるための「Few-shotプロンプティング」や、思考プロセスを明示させる「Chain-of-Thought」などの技法を駆使します。また、企業の業務フローに合わせたAIツールのカスタマイズや、AIによる誤情報（ハルシネーション）の抑制、複数のAIを連携させた自動化システムの構築も担当します。
AIプロンプトエンジニアになるには：
特定の学歴は不問ですが、ChatGPTやClaudeなどの主要なAIモデルの特性理解が必須です。Pythonなどのプログラミングスキルがあると、API連携や自動テストの構築で重宝されます。独学での習得も可能ですが、ITスクールでの専門講座やCoursera等のプラットフォームで認定証を取得するのが近道です。常にアップデートされる最新の論文や技術ブログを読み解く英語読解力と、論理的な文章構成力が求められます。
向いている人： 論理的思考が得意な人、言葉の微細な表現にこだわる人、仮説検証を繰り返す粘り強さがある人。
資格： G検定（JDLA）、Generative AI Test、AWS認定 Machine Learning。
平均年収： ジュニア層：500万〜800万円 / シニア層：1,200万〜2,500万円以上。
キャリアパス： AIコンサルタント、AIプロダクトマネージャー、CTO（最高技術責任者）。
1日のスケジュール：
10:00 チームMTG、11:00 新機能のプロンプト検証、13:00 精度評価データ分析、15:00 AI出力の修正・チューニング、18:00 最新論文のチェック。
リモートワーク： 非常に高い（フルリモートが一般的）。
現役の声： 「自分の書いた一行で、AIの回答が劇的に賢くなる瞬間に最高にワクワクします。」
AI代替可能性： 低い。AIを使う側の職種であり、AIが進化するほど高度な指示出しが必要とされる。
AIのポテンシャルを最大限に引き出す「言葉の魔術師」
主な仕事内容：
生成AI（LLM）から高品質な回答を得るための最適な命令文（プロンプト）を設計・開発します。単に文章を作るだけでなく、AIの出力精度を安定させるための「Few-shotプロンプティング」や、思考プロセスを明示させる「Chain-of-Thought」などの技法を駆使します。また、企業の業務フローに合わせたAIツールのカスタマイズや、AIによる誤情報（ハルシネーション）の抑制、複数のAIを連携させた自動化システムの構築も担当します。
AIプロンプトエンジニアになるには：
特定の学歴は不問ですが、ChatGPTやClaudeなどの主要なAIモデルの特性理解が必須です。Pythonなどのプログラミングスキルがあると、API連携や自動テストの構築で重宝されます。独学での習得も可能ですが、ITスクールでの専門講座やCoursera等のプラットフォームで認定証を取得するのが近道です。常にアップデートされる最新の論文や技術ブログを読み解く英語読解力と、論理的な文章構成力が求められます。
向いている人： 論理的思考が得意な人、言葉の微細な表現にこだわる人、仮説検証を繰り返す粘り強さがある人。
資格： G検定（JDLA）、Generative AI Test、AWS認定 Machine Learning。
平均年収： ジュニア層：500万〜800万円 / シニア層：1,200万〜2,500万円以上。
キャリアパス： AIコンサルタント、AIプロダクトマネージャー、CTO（最高技術責任者）。
1日のスケジュール：
10:00 チームMTG、11:00 新機能のプロンプト検証、13:00 精度評価データ分析、15:00 AI出力の修正・チューニング、18:00 最新論文のチェック。
リモートワーク： 非常に高い（フルリモートが一般的）。
現役の声： 「自分の書いた一行で、AIの回答が劇的に賢くなる瞬間に最高にワクワクします。」
AI代替可能性： 低い。AIを使う側の職種であり、AIが進化するほど高度な指示出しが必要とされる。
